Big Data – Introdução

Big Data
21
jul

Descrição do curso

O curso tem como objetivo demonstrar as características desses sistemas e o conceito de Big Data que é utilizado para descrever dados que possuem alto volume, velocidade ou variedade. No curso vamos demonstrar as formas mais utilizadas de Big Data e suas variações: Mining, AnalyticsBusiness Intelligence e outras maneiras. Bem como as tecnologias mais comuns NoSql ( Not Only Sql ) e Hadoop. Como exemplos práticos desejamos transmitir para os alunos uma visão sobre Big Data e como ele pode entrar nesse novo mundo.

Certificado

O certificado de participação é concedido após a conclusão do curso, no formato digital – em pdf.

Público-Alvo

Profissionais de TI, Analistas, estatísticos, analistas de social media, publicitários, gestores de marketing e CRM, profissionais de E-commerce e gestores.

Pré-requisitos

C.

Conteúdo Programático

Total learning: 33 Lições Time: 08 hour
  • Parte 1  12Lições 0/12

    • Conceitos de Big Data
    • 3, 5 ou 10 V ‘s?
    • Requerimentos do Big Data
    • Load
    • Structure
    • Response
    • Complex Workload
    • Economics
    • Características do Big Data
    • Response
    • Batch, Real-Time, Near Real-Tim
    • Structure
  • Parte 2  9Lições 0/9

    • Gigabytes, Terabytes, Petabytes
    • Já não estamos fazendo Big Data ?
    • Data is the new Oil! (Dado é o novo petróleo!)
    • Fontes para o Big Data
    • Direcionadores para a Mudança de paradigma
    • Alguns números do mercado Brasileiro e Mundial
    • Ferramentas/Arquitetura
    • Machine Learning
    • Textual ETL
  • Parte 3  12Lições 0/12

    • Hadoop
    • Hadoop DB Architecture
    • Hadoop Limitations
    • Algumas dicas sobre Hadoop
    • Map Reduce
    • NoSQL
    • Players de Mercado
    • Cientista de Dados
    • Quero trabalhar com Big Data
    • The Big Data
    • Diferenciações no Hadoop
    • Schema Flexibility

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